Arteco presenta OMNIA VCA

14 Luglio 2021



OMNIA è molto più di un VMS. È una vera galassia di soluzioni dotata di un’interfaccia intuitiva e facile da usare e un intero set di plug-in che permetto di concentrarsi solo su ciò che conta davvero.

Se vuoi un’anteprima dell’interfaccia desktop di OMNIA, clicca su questo pulsante per accedere all’area download del nostro sito e scaricare OMNIA.

Presentiamo oggi la prima soluzione: OMNIA VCA, la suite di analisi video che porta la licenza Extreme VMS al livello di intelligenza più avanzato. Estrae automaticamente le informazioni più significative dai flussi video per rilevare persone e oggetti, analizzando continuamente l’ambiente circostante, i loro movimenti e comportamenti.

OMNIA VCA

Basati su pattern analysis e machine intelligence, gli algoritmi OMNIA VCA possono migliorare l’efficienza dei sistemi di sicurezza, ridurre i costi di gestione e diminuire i margini di rischio con la prospettiva di ulteriori sviluppi all’orizzonte. La suite OMNIA VCA è un’applicazione stand-alone che deve essere installata su una workstation dedicata con Sistema Operativo Windows, o su una Macchina Virtuale in esecuzione in ambiente Windows.

COME FUNZIONA

OMNIA VCA, all’interno dell’interfaccia OMNIA, elabora il video, identifica gli oggetti nel filmato (persone, veicoli e altri elementi) e li indicizza in modo che il gistrato possa essere analizzato facilmente e utilizzato rapidamente per diversi scopi:

1) condurre indagini post-evento e ricerche forensi
2) migliorare la consapevolezza dello status della sicurezza in tempo reale.

Omnia VCA è dotato di due motori di Deep Learning, uno che esegue il rilevamento degli oggetti (DL Object tracker) mentre l’altro svolge esclusivamente la funzione di rilevamento delle persone (DL People tracker).

Il DL Object Tracker consente la classificazione automatica dei seguenti oggetti nella scena:

• Persone • Ciclisti • Auto • Autobus • Furgoni • Camion • Moto • Biciclette • Borse

Il DL People Tracker permette la classificazione automatica delle persone presenti nella scena, pertanto è particolarmente indicato nei seguenti casi:

• Rilevamento della presenza • Conteggio persone

 

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